Home

dva šošovka porter dostrajanie parametrów klasyfiaktora príliv koniec Zodpovedná osoba

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Andreas C. Müller,  Sarah Guido. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Andreas C. Müller, Sarah Guido. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl

Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje

Podręcznik szkolny Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2,  PyTorch i scikit-learn - Ceny i opinie - Ceneo.pl
Podręcznik szkolny Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn - Ceny i opinie - Ceneo.pl

Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu  internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras

PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE W JĘZYKU R
PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE W JĘZYKU R

Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych  systemach doradczych
Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych systemach doradczych

Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu  internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu  internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Dostrajanie hiperparametrów rozproszonych dla modeli uczenia maszynowego -  Azure Architecture Center | Microsoft Learn
Dostrajanie hiperparametrów rozproszonych dla modeli uczenia maszynowego - Azure Architecture Center | Microsoft Learn

Przetwarzanie języka naturalnego Uczenie maszynowe lub sztuczna  inteligencja opiera się na danych, które mogą być ustruktur
Przetwarzanie języka naturalnego Uczenie maszynowe lub sztuczna inteligencja opiera się na danych, które mogą być ustruktur

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron.  Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl

Analiza wydźwięku komentarzy studentów do wykładu
Analiza wydźwięku komentarzy studentów do wykładu

Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje

Klasyfikacje nadzorowane
Klasyfikacje nadzorowane

Zastosowanie metod uczenia maszynowego w astrofizyce i kosmologii
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w astrofizyce i kosmologii

Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i  PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger. Książka, ebook - Księgarnia  informatyczna Helion.pl
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Analiza rozwiązań
Analiza rozwiązań

Przegląd metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie wydźwięku.
Przegląd metod uczenia maszynowego stosowanych w analizie wydźwięku.

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i  TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili. Książka,  ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili. Książka, ebook - Księgarnia informatyczna Helion.pl

Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta - PDF  Darmowe pobieranie
Wprowadzenie do programu RapidMiner Studio 7.6, część 4 Michał Bereta - PDF Darmowe pobieranie

Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje
Numlabs Data Science Blog - Machine learning vs komentarze i recenzje

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

GitHub - wujekstaszek/MIO_2021_PSO_FUZZY_LOGIC: Implementation of "Dostrajanie  klasyfikatora FUZZY LOGIC z użyciem procedury PSO." in python
GitHub - wujekstaszek/MIO_2021_PSO_FUZZY_LOGIC: Implementation of "Dostrajanie klasyfikatora FUZZY LOGIC z użyciem procedury PSO." in python

Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu  internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu  internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn
Konfigurowanie wystąpienia klasyfikatora metryk przy użyciu portalu internetowego - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych  systemach doradczych
Metody doskonalenia sieci bayesowskich stosowanych w diagnostycznych systemach doradczych